前言: gitlab使用CICD触发本地AI模型审核代码与代码提交页面评论 安装ollama+open-webui ，这是linux安装，此步骤百度即可，安装简单 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
1.安装fail2ban，要看简介或者使用方式请自行百度 ## 安装epel_release源 yum install -y epel-release ## 建立缓存 yum makecache ## 安装fail2ban yum install -y fail2ban fail2ban-fir
1.flask-sock初始化 # 由于flask 项目启动就要注册websocket，则使用app项目启动反向蓝图注册 ##### 下方单独使用文件夹websockets做管理 # 文件名：sock_manager.py ### sock实例初始化 from flask_sock im
cloudfront需要自己配置缓存方式，此处不做说明，下方直接贴代码，照抄即可，记得修改脚本中的中文标注 import boto3 import requests from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor from botocore.con
python flask-sqlalchemy 项目切换数据库临时查询 1. 基础配置说明 # 首先这个是默认配置 MYSQL_USERNAME = "test" MYSQL_PASSWORD = "test" MYSQL_HOST = "192.168.1.111"
1.脚本说明 脚本运行说明： 1.机器需要手动安装jq命令，以及配置好aws的命令环境信息，这个自行百度 2.下方脚本有注释需要手动修改两个位置，一个lambda_clone是克隆lambda的项目名，还有clone_name是克隆后的名字 3.脚本内有一个写死的--code 这个是必带参数，目前解
利用python在AWS中的CloudWatch下使用Logs Insights查询并保存成csv文件 Logs Insights在网页或者python 通过api查询最多只能查询到1万条，这边利用多次查询，控制时间查询整合满足提取查询所有日志，注意点事需要访问多次接口，会产生查询费用 ··· im
在多人协作项目，如果代码风格统一、提交信息准确，那么在后期协作以及BUG处理时会更加方便。 ※1.所以在gitlab服务端配置一个校验器防止乱提交不好追溯提交的代码信息，制作了一个小工具来校验 # 这边使用的是docker部署的gitlab 所以配置在/etc/gitlab/gitlab.rb，也是
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